Код: 294304

Назва:

Основи статистичного аналізу даних

Анотація: Теоретичні знання та практичні навички застосування статистичного аналізу даних в екології. Набуті знання студент зможе застосувати, готуючи бакалаврську кваліфікаційну роботу, в подальшій практичній діяльності.

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: 2

Семестр: 3,4

Кількість кредитів: загальна кількість годин - 165 (кредитів ЄКТС - 5,5) аудиторні години - 80 (лекційних - 28, семінарських - 0, практичні заняття - 52 , самостійна робота - 85

Форма контролю: залік, екзамен

Викладач(і): Ст. викладач Середа Леонід Іванович

Результати навчання: У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати:
- Структуру статистичних показників;
- Основні статистичні класифікації:
- Загальні принципи формування статистичних показників;
- Основні методи аналізу статистичних показників на основі теорії ймовірностей та математичної статистики.
- вміти:
- збирати, обробляти і узагальнювати статистичну інформацію;
- представляти інформацію у вигляді статистичних таблиць та діаграм;
- аналізувати та інтерпретувати статистичні показники;
- виявляти статистичні закономірності;
- використовувати комп'ютер для розв'язання конкретних задач з групування, розрахунку узагальнюючих характеристик і аналізу статистичних даних.


Спосіб навчання: аудиторні та практичні заняття

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: Вища математика

Зміст дисципліни: Мета вивчення дисципліни - полягає у набутті студентом необхідних компетенцій, для використання у професійній діяльності методів збору та статистичного аналізу даних для оцінки та прогнозування стану довкілля. Завдання вивчення дисципліни оволодіння студентами необхідним об'ємом теоретичних знань у галузі математико-статистичної обробки даних, що мають числову та нечислову природу та набуття практичних навичок статистичний аналізу з використанням комп'ютерних програм


Рекомендована література: 1. Тарасова В.В.,Екологічна статистика (з блочно модульною формою контролю знань).Підручник. - К.: Центр учбової літератури, 2008. - 392 с.
2. Мармоза А. Т. Теорія статистики підручник / А. Т. Мармоза - 2-ге вид. перероб. та доп. - К.: "Центр учбової літератури", 2013. - 592 с.
3. Принципи моделювання та прогнозування в екології : Підручник для студентів вищих навч.закладів / В. В. Богобоящий, К. Р. Курбанов, П. Б. Палій, В. М. Шмандій. - К. : ЦУЛ, 2004. - 216с. - ISBN 966-8365-04-6 : 18.00.
4. Лапач С.Н., Губенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием EXEL Київ.: Моріон 2001. -408с.
5. McClave, James T., Dietrich Frank H. A First course in statistics 3d ed. - San Francisco: Dellen Publishing Company,1989.
6. Калінін М. І., Єлисєєв В.В. Біометрія Миколаїв: Видавництво МФ НаУкма, 2000. -202с.


Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота і письмові роботи, тести-опитування.

Методи й критерії оцінювання: поточний контроль на семінарських заняттях (30%); самостійні письмові роботи (30%); проміжний контроль у вигляді тест-опитування; підсумковий контроль (40%).

Мова навчання: українська, англійська