Код: 316487

Назва:

Цифрові технології й аналіз баз даних

Анотація: Курс призначений для ознайомлення студентів із принципами та практикою використання цифрових технологій для збору, аналізу та інтерпретації даних. Курс охоплює такі теми, як методи збору даних, зберігання та керування даними, статистичні аналізу та візуалізації даних. Студенти навчаться використовувати сучасні програмні інструменти, для аналізу та візуалізації даних, не потребуючи навичок програмування. Курс має на меті озброїти студентів навичками та знаннями, необхідними для ефективної роботи з даними та приймати обґрунтовані рішення на основі аналізу даних для широкого кола галузей, у тому числі бізнес, наука, та право.

Тип дисципліни: нормативнаи

Рік навчання: 3

Семестр: 4

Кількість кредитів: 3 кредити

Форма контролю: залік

Викладач(і): Подденежний Олександр Георгійович старш.викл.

Результати навчання: -Грамотність даних: студенти навчаться працювати з даними, включаючи збір, очищення, керування та аналіз даних. Вони також навчаться інтерпретувати та повідомляти результати аналізу даних.
-Технічні навички: Студенти отримають навички використання програмних засобів, для аналізу та візуалізації даних, а також інших інструментів цифрових технологій, пов’язаних з аналізом даних.
-Аналітичні навички: студенти навчаться визначати закономірності, тенденції та ідеї в даних і використовувати їх для прийняття рішень.
-Критичне мислення: студенти розвиватимуть здатність критично оцінювати якість і надійність даних, а також використовувати дані для підтримки аргументів і висновків.
-Вирішення проблем: студенти дізнаються, як використовувати дані для вирішення проблем і прийняття обґрунтованих рішень у різноманітних контекстах.
-Комунікативні навички: студенти розвиватимуть здатність ефективно передавати результати аналізу даних та ідеї різним аудиторіям.
-Етична обізнаність: студенти ознайомляться з етичними міркуваннями та обов'язками, пов'язаними з роботою з даними, включаючи питання, пов'язані з конфіденційністю даних.


Спосіб навчання: аудиторне, дистанційне

Зміст дисципліни: Тема 1. Введення в цифрові технології та аналіз даних Тема 2. Типи даних і методи збору даних Тема 3. візуалізація даних Тема 4 Інструменти для аналізу даних, включаючи зведені таблиці та зведені діаграми Тема 5 Знайомство з інструментами візуалізації даних Тема 6. Прийняття рішень і вирішення проблем на основі даних Тема 7. Етичні міркування в аналізі даних, включаючи конфіденційність даних.


Рекомендована література: 1."Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" by Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier (2013)
2."Dataclysm: Love, Sex, Race, and Identity--What Our Online Lives Tell Us about Our Offline Selves" by Christian Rudder (2015)
3."The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information" by Frank Pasquale (2015)
4."Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy" by Cathy O'Neil (2016)
5."The Power of Noticing: What the Best Leaders See" by Max Bazerman (2014)
6."Superforecasting: The Art and Science of Prediction" by Philip E. Tetlock and Dan Gardner (2015)
7."The Fifth Risk" by Michael Lewis (2018)


Форми та методи навчання: лекції, семінари, самостійна індивідуальна та групова робота, тести, завдання

Методи й критерії оцінювання: Рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль – 70 балів; підсумковий контроль (залік) – 30 балів

Мова навчання: українська та англійська (матеріали, статті, відео файли)