Код: 316819

Назва:

Економетрика ІІ

Анотація: В сучасному світі відбувається швидке й постійне накопичення статистичних даних. Державні установи, бізнес-корпорації, наукові заклади та багато інших інституцій часто володіють надвеликими масивами інформації (Big Data), яку все важче вдається проаналізувати з допомогою простих описових методів. Рух шляхом ігнорування доступних даних та відмова від їх аналізу може значно послабити позиції організації, в той час як правильна їх обробка значимо посилює конкурентні переваги. Саме використання сучасного економетричного інструментарію дає змогу отримати цінні висновки про зміст та форму соціально-економічних процесів і явищ, оцінити їх динаміку та побудувати достатньо точний прогноз розвитку, що в кінцевому підсумку посилює якість менеджерських рішень чи дозволяє глибше пізнати об'єкт вивчення науковця. Метою викладання дисципліни є освоєння студентами базових теоретичних знань з основ економетрики, зокрема моделей з обмеженими залежними змінними та моделей з панельними даними, і вміння їх застосовувати для аналізу реальних масивів даних. Вивчення дисципліни спрямоване на підготовку майбутніх фахівців для наукової та практичної діяльності в науково-дослідних закладах, на підприємствах та установах України і світу. Дисципліна викладається англійською мовою. Limited Dependent Variable (LDV) models are very popular in modelling and forecasting different real-life outcomes, such as in constructing credit scoring models by commercial banks, predicting company bankruptcies, determining the probability of winning elections or sports matches, weather forecasters calculating the probability of rain, or SMM attempting to determine whether customers will click on Google ads. What factors influence respondent answers? How do people decide what car color to select? How many patents can Apple receive with an additional one billion US dollars of R&D expenditures or What determines the number of banking outlets in the Ukrainian regions? What factors impact the amount of issued bank credits in foreign currency? These and many other questions can be answered and problems solved using LDV models. In addition, some of the models examined in the course are frequently used in many other areas, e.g. Regularized Logistic Regression is a workhorse in personalized recommender systems to suggest new friends in social networks. All LDV regression models will be estimated using the Maximum Likelihood Method, and for each empirical model, underlying latent models will be provided. To estimate and analyze LDV models, R package will be used.

Тип дисципліни: вибіркова

Рік навчання: IV

Семестр: 7, осінній

Кількість кредитів: 3 (загальна кількість годин - 90 год.; аудиторні години - 36 год.; лекції - 20 год.; практичні заняття - 16 год.; самостійна робота - 54 год.)

Форма контролю: залік

Викладач(і): Семко Р.Б.,доцент, к.е.н.

Результати навчання: освоєння студентами базових теоретичних знань з основ економетрики, зокрема моделей з обмеженими залежними змінними та моделей з панельними даними, і вміння їх застосовувати для аналізу реальних масивів даних.
Вивчення дисципліни спрямоване на підготовку майбутніх фахівців для наукової та практичної діяльності в науково-дослідних закладах, на підприємствах та установах України і світу.




Спосіб навчання: аудиторний, дистанційне

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: "Економіко-математичне моделювання - І (дослідження операцій в економіці)", "Економіко-математичне моделювання - ІІ (економетрика)"

Зміст дисципліни: Курс спрямований на формування базових практичних і теоретичних знань з економетрики та вміння їх застосовувати для аналізу реальних масивів даних, для побудови достатньо точного прогнозу розвитку та глибшого пізнання об'єкту вивчення.


Рекомендована література: 1. Лук'яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи в фінансах. Вид-во "Літера", 2002 -347 с. (базовий підручник)
http://www.ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/9101
2. Лук'яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи в фінансах. - К.: Літера,2003.-348с.
3. Greene W.H. Econometricsanalysis. MacmillanPublishingCompany,NewYork,1993




Форми та методи навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 70 балів (опитування, виступи на семінарах, проміжний тест, презентація міні-дослідження); підсумковий контроль - 30 балів (письмовий залік).

Мова навчання: українська