Код: 318489

Назва:

Програмне забезпечення інтелектуальних систем

Тип дисципліни: нормативна

Рік навчання: І

Семестр: осінній

Кількість кредитів: 5 (загальна кількість годин - 150 год.; аудиторні години - 52 год.; лекції - 26 год.; семінарські заняття - 26 год.; самостійна робота - 98 год.)

Форма контролю: екзамен

Викладач(і): Гулаєва Н. М., к.ф.-м..н., доц.

Результати навчання: У результаті вивчення дисципліни студент повинен:
- знати методику побудови еволюційних алгоритмів, штучних нейронних мереж, інші методи і технології "слабкого" штучного інтелекту;
- уміти застосовувати набуті знання для реалізації й аналізу алгоритмів.


Спосіб навчання: аудиторний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: "Методи та засоби комп'ютерних технологій", "Мови програмування", "Алгоритми і структури даних", "Теорія алгоритмів".

Зміст дисципліни: Курс передбачає ознайомлення з широким діапазоном методів і технологій "слабкого" штучного інтелекту. В ході навчання студенти отримають теоретичні знання та практичні навички в побудові алгоритмів штучного інтелекту, включення яких в існуюче програмне забезпечення робить його більш "розумним" та дозволяє гнучко налаштовувати під вимоги та звички користувача.


Рекомендована література: Глибовець М.М., Гулаєва Н.М. Еволюційні алгоритми : підручник. - Київ: НаУКМА, 2013. - 826 с.
Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечітко логічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред.. С.О. Субботіна. - Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. - 375 с.


Форми та методи навчання: лекції, семінарські заняття, самостійна робота

Методи й критерії оцінювання: рейтингове оцінювання за 100-бальною системою: поточний контроль - 65 балів (доповіді на семінарах, індивідуальне завдання); підсумковий контроль - 35 балів (письмовий екзамен).

Мова навчання: українська