Код: 365446Назва:
Методологія наукових досліджень у галузі прикладної математики
Анотація: Курс "Методологія наукових досліджень у галузі прикладної математики" спрямований на формування у студентів навичок проведення наукових досліджень, критичного аналізу наукової інформації та ефективного представлення результатів. У рамках курсу розглядаються основи наукової методології, правила академічної доброчесності, методи збору та систематизації інформації, принципи математичного моделювання, а також сучасні засоби візуалізації даних. Особлива увага приділяється розробці та управлінню науковими і прикладними проєктами, зокрема у міжнародному контексті.
Курс є нормативним для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності "Прикладна математика". До форм контролю відносяться: самостійні роботи, поточний контроль. Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі заліку.Рекомендована література: Основна:1. Академічна чесність як основа сталого розвитку університету / Міжнар. Фонд. дослідж. освіт. політики"; за заг. ред. Т. В. Фінікова, А. Є. Артюхова. - Київ: Таксон, 2016. - 234 с.2. Данильян Г., Дзьобань О. Методологія наукових досліджень: підручник. Харків: Право, 2020. 40 с.3. National Research Libraries and The University of Manchester Library (2021) Getting started with reference management in Mendeley. Available at: https://medium.com/specialist-librarysupport/beginners-reference-management- with-mendeley-5b80d06a0111#8e794. https://www.zotero.org/5. https://www.mendeley.com/Допоміжна:1. LTRC manual of research procedures.- July 2019 Edition.- 105 p.2. Christou, P. (2023). The Use of Artificial Intelligence (AI) in Qualitative Research for Theory Development. The Qualitative Report, 28(9), 2739-2755. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2023.65363. Kingsley Ofosu-Ampong, Artificial intelligence research: A review on dominant themes, methods, frameworks and future research directions, Telematics and Informatics Reports, Volume 14, 2024, https://doi.org/10.1016/j.teler.2024.100127.
