Код: 365489

Назва:

Прикладне програмне забезпечення

Анотація: Нормативна навчальна дисципліна "Прикладне програмне забезпечення" є складовою циклу професійної підготовки фахівців магістерської програми "Прикладна математика". Курс знайомить студентів з сучасним способом теоретичного дослідження складних реальних процесів, - обчислювальним експериментом. Особливістю курсу є те, що він включає абсолютно всі етапи комп`ютерного моделювання складних реальних процесів, а не обмежується розглядом хоча і важливих, але лише окремих його етапів. На конкретних прикладах розв`язання реальних прикладних задач студенти опановують технології проведення обчислювального експерименту. Формою підсумкового контролю знань студентів є залік.

Тип дисципліни: вибіркова, цикл гуманітарної та соціально-економічної підготовки.

Рік навчання: 3

Семестр: осінній

Кількість кредитів: загальна кількість годин - 162, з них лекцій - 26, семінарів - 28, cамостійної роботи - 108; кредитів ЄКТС - 4,5.

Форма контролю: екзамен залік

Викладач(і): к.соц.н. Хутка Світлана Володимирівна

Результати навчання: ознайомлення з основними соціологічними та соціально-психологічними підходами до концептуалізації і емпіричного вивчення соціальної адаптації і соціалізації; знання про особливості соціалізації на різних етапах життєвого шляху людини, особистіс

Спосіб навчання: аудиторне

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: досягнення поставлених для курсу мети і завдань спирається на володіння студентами знань та умінь, отриманих у таких попередніх курсах, як "Соціологія - 1", "Соціологія - 2", "Методологія та методи соціологічних досліджень".

Зміст дисципліни: призначення курсу - ознайомлення із основними теоретичними та емпіричними підходами у дослідженнях соціальної адаптації людини, зокрема за умов кардинальних соціальних перетворень; вивчення розвитку особистості у її взаємодії із соціальним сере


Рекомендована література:
Основна:
1. van Kan, J., Segal, G., & Vermolen, F. (2023). Numerical Methods in Scientific Computing. TU Delft OPEN Books. tps://doi.org/10.59490/t.2023.009
2. Brunelli M., Introduction to the analytic hierarchy process, Springer, Cham, 2015. — https://doi.org/10.1007/978-3-319-12502-2.
3. Burden, R. L., & Faires, J. D. (2010). Numerical Analysis (9th ed.). Cengage Learning. ISBN 978-0538733519.

Допоміжна:
1. Oleksiy Oletsky, Oleksander Tryhub, Ivan Franchuk, Dmytro Dosyn. Some Ways of Enhancing Recommendations Aimed at Improving Positions of Alternatives on the Base of AHP // X International conference Information Technology and Implementation (IT&I), November 20-21, 2023, Kyiv.
2. Олецький О. В., Тригуб О.С. Про застосування методу аналізу ієрархій для автоматизованого оцінювання студентських робіт. Наукові записки НаУКМА. Компютерні науки. 2020. Т. 3. С. 127-131. https://doi.org/10.18523/2617-3808.2020.3.127-131.

Форми та методи навчання: лекції, семінарські заняття, самостійна робота. Навчання здійснюється в інтерактивній формі

Методи й критерії оцінювання: підсумковий рейтинг з курсу визначається за 100-бальною шкалою і складається з двох частин: 70% максимального підсумкового рейтингу складає оцінка за роботу протягом семестру (максимальна оцінка за самостійний індивідуальний дослідницький проект

Мова навчання: українська